博客
关于我
最近邻插值算法的c++实现(QT框架)
阅读量:765 次
发布时间:2019-03-24

本文共 470 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

最近邻插值(KNN)是一种常用的图像处理算法,用于在已知像素点的基础上填充输出图像。这套算法通过像素复制和像素抽样技术,让原本不够大的图像能够在放大或缩小几倍后依然保持良好的图像质量。

假设原图的宽度为 W,高度为 H,而缩放后的图像宽度为 w,高度为 h,那么宽度和高度的缩放比例分别是:

  • 宽度缩放比例:w/W
  • 高度缩放比例:h/H

在实际操作中,KNN算法通过以下步骤来实现图像的高效缩放:

  • 初始化缩放比例:根据目标图像的宽度和高度计算相对于原图的缩放比例。
  • 逐行处理:从目标图像的第一行开始,逐行处理原始图像对应的像素点。
  • 确定对应像素点:通过对当前目标行进行竖直方向的缩放比例计算,找到原始图像中对应的像素行。
  • 逐列复制:根据水平方向的缩放比例,将原始图像对应的像素点逐列复制到目标图像中。
  • 这种方法的核心在于通过简单的算术运算和内存复制操作,实现了对图像按像素水平进行的原始比例保留,从而显著提升了图像缩放时的质量和效率。

    通过以上方法实现的图像缩放既能有效解决图像尺寸调整问题,又能在一定程度上保护图像细节,使其更加清晰和逼真。

    转载地址:http://ebjkk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    mysql中的concat函数,concat_ws函数,concat_group函数之间的区别
    查看>>
    MySQL中的count函数
    查看>>
    MySQL中的DB、DBMS、SQL
    查看>>
    MySQL中的DECIMAL类型:MYSQL_TYPE_DECIMAL与MYSQL_TYPE_NEWDECIMAL详解
    查看>>
    MySQL中的GROUP_CONCAT()函数详解与实战应用
    查看>>
    MySQL中的IO问题分析与优化
    查看>>
    MySQL中的ON DUPLICATE KEY UPDATE详解与应用
    查看>>
    mysql中的rbs,SharePoint RBS:即使启用了RBS,内容数据库也在不断增长
    查看>>
    mysql中的undo log、redo log 、binlog大致概要
    查看>>
    Mysql中的using
    查看>>
    MySQL中的关键字深入比较:UNION vs UNION ALL
    查看>>
    mysql中的四大运算符种类汇总20多项,用了三天三夜来整理的,还不赶快收藏
    查看>>
    mysql中的字段如何选择合适的数据类型呢?
    查看>>
    MySQL中的字符集陷阱:为何避免使用UTF-8
    查看>>
    mysql中的数据导入与导出
    查看>>
    MySQL中的时间函数
    查看>>
    mysql中的约束
    查看>>
    MySQL中的表是什么?
    查看>>
    mysql中穿件函数时候delimiter的用法
    查看>>
    Mysql中索引的分类、增删改查与存储引擎对应关系
    查看>>