博客
关于我
最近邻插值算法的c++实现(QT框架)
阅读量:765 次
发布时间:2019-03-24

本文共 470 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

最近邻插值(KNN)是一种常用的图像处理算法,用于在已知像素点的基础上填充输出图像。这套算法通过像素复制和像素抽样技术,让原本不够大的图像能够在放大或缩小几倍后依然保持良好的图像质量。

假设原图的宽度为 W,高度为 H,而缩放后的图像宽度为 w,高度为 h,那么宽度和高度的缩放比例分别是:

  • 宽度缩放比例:w/W
  • 高度缩放比例:h/H

在实际操作中,KNN算法通过以下步骤来实现图像的高效缩放:

  • 初始化缩放比例:根据目标图像的宽度和高度计算相对于原图的缩放比例。
  • 逐行处理:从目标图像的第一行开始,逐行处理原始图像对应的像素点。
  • 确定对应像素点:通过对当前目标行进行竖直方向的缩放比例计算,找到原始图像中对应的像素行。
  • 逐列复制:根据水平方向的缩放比例,将原始图像对应的像素点逐列复制到目标图像中。
  • 这种方法的核心在于通过简单的算术运算和内存复制操作,实现了对图像按像素水平进行的原始比例保留,从而显著提升了图像缩放时的质量和效率。

    通过以上方法实现的图像缩放既能有效解决图像尺寸调整问题,又能在一定程度上保护图像细节,使其更加清晰和逼真。

    转载地址:http://ebjkk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    MySQL清空表数据
    查看>>
    mysql源码安装
    查看>>
    Mysql源码安装过程中可能碰到的问题
    查看>>
    MySQL灵魂16问,你能撑到第几问?
    查看>>
    MySQL灵魂拷问:36题带你面试通关
    查看>>
    mysql状态分析之show global status
    查看>>
    mysql状态查看 QPS/TPS/缓存命中率查看
    查看>>
    mysql生成树形数据_mysql 实现树形的遍历
    查看>>
    mysql用于检索的关键字_Mysql全文搜索match...against的用法
    查看>>
    MySQL用得好好的,为什么要转ES?
    查看>>
    MySql用户以及权限的管理。
    查看>>
    MySQL用户权限配置:精细控制和远程访问的艺术!------文章最后有惊喜哦。
    查看>>
    mysql用户管理、常用语句、数据分备份恢复
    查看>>
    MySQL留疑问:left join时选on还是where?
    查看>>
    mysql登陆慢问题解决
    查看>>
    Mysql百万级数据查询优化
    查看>>
    MySQL的 DDL和DML和DQL的基本语法
    查看>>
    mysql的 if else , case when then, IFNULL
    查看>>
    MySQL的10种常用数据类型
    查看>>
    MySQL的btree索引和hash索引的区别
    查看>>